اندازه ابـرکارایی اصلاح شده بـر پایـه تصویـر تغییـر هم زمان ورودی-خروجی در تحلیل پوششی داده ه

مدل های ابر کارایی تحلیل پوششی داده ها ‎$(se-dea) $‎ توسعه یافته اند و در موقعیت های زیادی بکار برده می شوند. با وجود این، تحت شرط بازده به مقیاس متغیر ‎$ (vrs)$‎ ، ممکن است نشدنی بودن مدل ابر کارایی اتفاق بیافتد و کاربردهایش را محدود کند. یک اندازه ابر کارایی اصلاح شده بر پایه ی تصویر تغییر یافته هم زمان ورودی - خروجی ، بعنوان راهی برای توصیف اصولی ابر کارایی در هر دو ماهیت ورودی و خروجی پیشنهاد شده است. اندازه اصلاح شده، با فراهم آوردن محاسبه آسان و تفسیر، نشدنی بودن مساله را برطرف می کند. عملی بودن اندازه پیشنهادی در کاربرد های حقیقی و تطابق اش با اندازه های دیگر ابر کارایی، بطور تجربی با یک مثال روشن می شود.